抑制式(半抑制式)模糊C-均值聚类算法(S-FCM)

聚类算法的大致发展过程HCM - FCM - RCFCM - S-FCM - HSFCM。 HCM 传统的硬C均值聚类算法的突出特点是非此即彼,隶属度函数的取值只有0和1两个数,用这种方法对样本进行分类时,由于分类标准是硬性的,聚类结果往往不够准确。 FCM 模糊C均值聚类算法通过将隶属度函数的取值从HCM算法的二值 {0,1}扩展到(0,1)这个区间,使得聚类结果更加合理。 算法具体介绍:htt
相关文章
相关标签/搜索