模糊C均值聚类-以RFM数据实现用户聚类【matlab实现】

RFM数据是指最近一次消费，消费频率以及消费金额，分别构成R,F,M，给定200行用户行为数据，我们用模糊C均值聚类进行分析 首先简单介绍一下模糊C均值聚类，每一个样本距各个聚类中心（初始聚类中心需要随机指定）都有一个隶属度，每一个样本至各个聚类的隶属度总和为1。 通过每次随机分配，取均值等方法，在层层迭代过程中，寻找聚类中心，使得每个样本到每个聚类中心的距离值最小化，所计算的聚类结果就是我们的目

>>阅读原文<<