模糊c均值聚类及python实现

原理简介   模糊c均值聚类(Fuzzy C-Means)是引入了模糊理论的一种聚类算法，经过隶属度来表示样本属于某一类的几率，缘由在于在不少状况下多个类别之间的界限并非绝对的明确。显然，相比于k-means的硬聚类，模糊c均值聚类获得的聚类结果更灵活。html   模糊c均值聚类经过最小化一下目标函数来获得聚类中心：python J m = ∑ i = 1 N ∑ j = 1 C u i j m

>>阅读原文<<