使用KNIME和Spark进行时间序列分析

需求预测 我认为我们都同意，知道未来会发生什么使生活更加轻松。 对于生活事件，洗衣机和冰箱的价格或整个城市的电能需求而言，都是如此。 知道明天或下周需要多少瓶橄榄油，可以在零售商店中制定更好的进货计划。 了解汽油或柴油价格可能上涨的情况，可使货运公司更好地计划其财务状况。 这种知识可以提供帮助的例子数不胜数。 需求预测是数据科学的一大分支。 其目标是使用历史数据和可能的其他外部信息来估计未来需求。

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