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利用 Python 进行时间序列分析
时间 2020-12-30
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时间序列分析在数据挖掘与统计分析中具有举足轻重的地位,它帮助人们从已有的时间序列数据中挖掘规律、预测未知,尤其是在金融量化分析领域,这绝对是不可不提、不可不用的利器,他是一切模型和策略的构建基础。 在 Python 中,时间序列通常使用 0 Pandas 中的 Series 或 Dataframe 结构来表示,与一般数值型的 Series 或 Dataframe 结构本质上是一样的,但是有一个重要
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