激活函数在神经网络中的作用

参考文章：http://www.sohu.com/a/211320716_206784 这里做个简要总结： 1、假设神经元的激活函数为线性函数，以二分类问题为例： 若使用单层感知机，则： 只能产生出一条直线，上面的二分类问题根本无法用直线来分类，我们尝试用多个感知机组合试试： 从图中我们可以计算出，无论怎么组合，输出y始终未线性方程，无法解决非线性问题。 2、理解激活函数 每个神经元加入最简单的阶

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