混合时空图卷积网络：利用导航数据改进交通预测效果 | KDD 2020

做者 | 高德机器学习团队php 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）算法 引言 编程   时空预测（spatio-temporal forecasting）在天气预报、运输规划等领域有着重要的应用价值。交通预测做为一种典型的时空预测问题，具备较高的挑战性。平常通勤中的规律每每相对容易挖掘，但交通情况还会受影响于各类难以预知的事件（例如娱乐庆典活动的举办、恶劣天气等）。以往的研究中

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