基于时空图卷积注意力网络的交通速度预测

文章用到了Transformer,前面简介部分见下面的链接~ 基于时空图卷积注意力网络的交通速度预测 5、主体内容 文章利用过去12个时间段的速度数据预测未来12个时间段的历史数据,采用了encoder-decoder architecture。 5.1Encoder Architecture 该编码器由空间注意和时间注意两部分组成,用于预测未来序列。如图1所示,单个编码器层由三个顺序子层组成:空
相关文章
相关标签/搜索