【2020顶会www】STGRAT 用于交通预测的时空图注意网络

  概述 由于道路类型不同、速度突变和道路之间的空间依赖关系，预测道路交通速度是一项具有挑战性的任务，需要对长时间输入序列中动态变化的道路之间的空间依赖关系和时间模式进行建模。提出了一种新的时空图注意(STGRAT)方法，有效地捕捉了道路网络中的时空动态。该方法的特点主要包括空间注意、时间注意和空间哨点向量。空间注意力获取图形结构信息(如道路之间的距离)，根据道路状态动态调整空间相关性。时间注意力

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