【2020顶会www】基于时空图神经网络的交通流预测

  概述 交通流分析、预测和管理是新时期建设智慧城市的关键。借助深层神经网络和大交通数据，我们可以更好地了解隐藏在复杂交通网络中的潜在模式。一条道路交通流的动态不仅在时间维度上依赖于序列模式，在空间维度上也依赖于其他道路。虽然已有预测未来交通流的研究工作，但大多数研究在建模空间和时间依赖性方面存在一定的局限性。本文提出了一种新的交通流预测空间时态图神经网络，它能全面地捕捉空间和时态模式。特别是，该

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