SVM-非线性支持向量机及SMO算法

如果您想体验更好的阅读：请戳这里littlefish.top ##线性不可分情况 线性可分问题的支持向量机学习方法，对线性不可分训练数据是不适用的，为了满足函数间隔大于1的约束条件，可以对每个样本$(x_i, y_i)引进一个松弛变量\xi_i \ge 0$，使函数间隔加上松弛变量大于等于1,， y\_i (w \cdot x\_i + b) \ge 1 - \xi\_i 目标函数变为 \frac

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