李宏毅unsupervised learning-Linear Methods（lecturte13）课堂笔记
贴标签，不知道要分成多少类？就要根据经验决定。----->简单介绍K近邻 两两计算相似度（相似度高的两个），切一刀看哪些在一组 cluster时就是以偏概全，每个object都一定属于某个cluster，但这样太过粗糙，所以要用一个vector表示一个object。 dimension reduction被引入，简介： 假设三维空间有如图左侧分布，但用三维空间去表示这些
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