李宏毅GAN课堂笔记 part1：introduction
Basic Idea of GAN 随便给定一个向量就可以生成一个图片。 假设第一向量元素对应的是头发长度， 假设倒数第二个元素对应的是头发蓝色的程度，值越大，越蓝。 Generator v.s. Discriminator fix这里意为固定 这个生成模型的输入是一个向量，输出是一个数值。 中间是一个大的网络，中间其中一个隐藏层的数值是中间图片的像素，所以非常宽。 训练的时候固定后一半的隐
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