李宏毅老师课程：Unsupervised Learning:Introduction

时间 2020-12-24

标签机器学习繁體版

原文原文链接

无监督学习：介绍 Overview Clustering Introduction HAC（层次聚类） Dimension Reduction（降维） Introduction Why Dimension Reduction Help? How to do Dimension Reduction？ Overview 无监督学习(Unsupervised Learning)可以分为两种：化繁为简：

>>阅读原文<<

1. 李宏毅老师课程：Unsupervised Learning: PCA
2. 李宏毅老师课程：Unsupervised Learning:Neighbor Embedding
3. 李宏毅老师课程：Unsupervised Learning - Word Embedding
4. 李宏毅老师课程：Attack ML Models
5. 李宏毅老师课程：Convolutional Neural Network
6. 李宏毅老师课程：Network Compression
7. 李宏毅老师课程：Explainable ML
8. 李宏毅老师课程：Why Deep
9. 李宏毅课程
10. GAN系列：李宏毅老师GAN课程P2+P3——Conditional GAN
更多相关文章...
• Maven 教程 - Maven教程
• Lua 教程 - Lua 教程
• Java 8 Stream 教程
• YAML 入门教程

最新文章

1. 正确理解商业智能 BI 的价值所在
2. 解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----LSTM（长短时记忆神经网络）
3. 解决梯度消失梯度爆炸强力推荐的一个算法-----GRU（门控循环神经⽹络）
4. HDU4565
5. 算概率投硬币
6. 密码算法特性
7. DICOMRT-DiTools：clouddicom源码解析(1)
8. HDU-6128
9. 计算机网络知识点详解（持续更新...）
10. hods2896(AC自动机）

本站公众号

欢迎关注本站公众号,获取更多信息

1. 李宏毅老师课程：Unsupervised Learning: PCA
2. 李宏毅老师课程：Unsupervised Learning:Neighbor Embedding
3. 李宏毅老师课程：Unsupervised Learning - Word Embedding
4. 李宏毅老师课程：Attack ML Models
5. 李宏毅老师课程：Convolutional Neural Network
6. 李宏毅老师课程：Network Compression
7. 李宏毅老师课程：Explainable ML
8. 李宏毅老师课程：Why Deep
9. 李宏毅课程
10. GAN系列：李宏毅老师GAN课程P2+P3——Conditional GAN

>>更多相关文章<<