2020李宏毅学习笔记——42.Unsupervised learning Linear Methods下
1.PCA – Another Point of View 另外一种解释方法就是，用多个component来线性表示原来的样本，最小化reconstruction error， 最后利用svd求解方程，得到的U矩阵就是协方差矩阵的k个特征向量 2.PCA和network之间的关系： 由于w之间时互相正交的，CK,也就是说c可以表示成这两者的乘积，PCA由此呢，也可以看成是Autoencoder，即
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