JavaShuo
栏目
标签
关于RNN
时间 2020-12-30
原文
原文链接
Deep Learning中的原理往往比较难学。因为Deep Learning是建立在高等代数和微积分之上的,而高等代数的特点是什么?元素非常非常多。一般来讲,当涉及到元素(因子)特别特别多的运算时,人们一般喜欢把他交给计算机。但是,机器学习的设计者是必须清楚的了解到,一个系统到底是如何一步步寻找到全局最优值的,而这一个过程,必将伴随着亲力亲为的复杂的运算,不过,这是掌握机器学习非常重要的一步。
>>阅读原文<<
相关文章
1.
关于RNN的理解
2.
关于Sequence2Sequence模型/RNN/LSTM/attention机制
3.
关于RNN的核心点理解
4.
关于RNN相关模型-tensorflow源码理解
5.
基于RNN的Attend机制
6.
CNN, RNN, Transformer关于特征提取的对比分析
7.
关于序列建模,是时候抛弃RNN和LSTM了
8.
关于CNN、RNN中的梯度爆炸/梯度弥散
9.
关于 RNN 循环神经网络的反向传播求导
10.
关于rnn神经网络的loss函数的一些思考
更多相关文章...
•
Spring基于Annotation装配Bean
-
Spring教程
•
Spring基于XML装配Bean
-
Spring教程
•
NewSQL-TiDB相关
•
☆基于Java Instrument的Agent实现
相关标签/搜索
rnn
关于
rnn+lstm
关于数组
关于此
关于晋升
#####>>>>>【关于我
rnn+lstm+gru
难关
NoSQL教程
MySQL教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
shell编译问题
2.
mipsel 编译问题
3.
添加xml
4.
直方图均衡化
5.
FL Studio钢琴卷轴之画笔工具
6.
中小企业为什么要用CRM系统
7.
Github | MelGAN 超快音频合成源码开源
8.
VUE生产环境打包build
9.
RVAS(rare variant association study)知识
10.
不看后悔系列!DTS 控制台入门一本通(附网盘链接)
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
关于RNN的理解
2.
关于Sequence2Sequence模型/RNN/LSTM/attention机制
3.
关于RNN的核心点理解
4.
关于RNN相关模型-tensorflow源码理解
5.
基于RNN的Attend机制
6.
CNN, RNN, Transformer关于特征提取的对比分析
7.
关于序列建模,是时候抛弃RNN和LSTM了
8.
关于CNN、RNN中的梯度爆炸/梯度弥散
9.
关于 RNN 循环神经网络的反向传播求导
10.
关于rnn神经网络的loss函数的一些思考
>>更多相关文章<<