多值类别特征加入CTR预估模型的方法

【摘要】 本文用图示的方法梳理和介绍了多值类别特征加入到CTR预估模型的一般方法，通俗易懂。 我们都知道一般单值类别特征加入到CTR预估模型的方法是先对单值类别特征进行one-hot，然后和embedding 矩阵相乘转换成多维稠密特征，如下图 1 所示： ▲ 图1. 单值类别特征处理方法  上篇文章稠密特征加入CTR预估模型的方法中又总结了稠密特征加入到CTR预估模型中的方法。而在现实实际问题中

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