鲜为人知的稠密特征加入CTR预估模型的方法

【摘要】 本文介绍了一种比较新颖的稠密特征加入CTR预估模型的方法并用图示的方法演示了基本稠密特征加入神经网络中过程。网络 稠密特征通常是相对稀疏特征来讲的，咱们知道类别特征通过独热编码以后比较稀疏，好比类别 [‘小猫’，‘小狗’，‘小熊’，‘小猴’] 被独热编码后的数据结构为[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1]]，能够看到这种数据很稀疏，可是像桌子的长

>>阅读原文<<