不为人知的稠密特征加入CTR预估模型的方法

稠密特征一般是相对稀疏特征来说的，我们知道类别特征经过独热编码之后比较稀疏，比如类别 [‘小猫’，‘小狗’，‘小熊’，‘小猴’] 被独热编码后的数据结构为[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1]]，可以看到这种数据很稀疏，但是像桌子的长度这种稠密特征数据一般就是 [3.4,2.6,8.9,6.7] 这种。一般针对类别特征都是通过词嵌入的方法把稀疏特征转化为稠

>>阅读原文<<