吴恩达《deeplearning深度学习》课程学习笔记【3】（精简总结）

相关课程内容 2、改善深层神经网络 第一周 深度学习的实用层面 知识点总结 1. 训练集与测试集分布不匹配问题 训练集（train） 验证集（dev） 测试集（test）：test和dev分布相同 2. 误差（Bias）与方差（Variance） （1）高误差与高方差 web (2)下降误差/方差的方法 如今能够在下降误差/方差的同时几乎不影响另外一个数值的变化。 算法 3. 正则化（Regula

>>阅读原文<<