DeepLearning 吴恩达深度学习第二课笔记

改善深层神经网络 偏差、方差 减少偏差     更大的网络       减少方差      更多数据      正则化 正则化 （Regularization） L2正则 ||w||^2，w是高维参数，可以加b，也可以不加   正则化权重lambda过大时，w很小，wx+b接近0，经过激活函数（sigmod／tanh）后，神经网络的效果接近LR   inverted dropout(反向随机失活）

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