因为本身大部分的点云文件都是.asc
格式的,但最近用pcl作点云方面的研究,从asc
文件到pcd
文件手动转化太麻烦,并且效率较低,故此写一个不太成熟的python脚本实现从asc文件到pcd格式文件的转换。ps
:此脚本只适用于ASCII编码的文件,而且只适用于散乱点云
python
分析pcd文件的格式可知,从asc到pcd转换最根本要求就是其文件开头符合pcd格式要求,其中最主要的问题是的是如何动态设置WIDTH
和POINTS
的值,对于散乱点云,这两个值均可以表示点数
.点数的得到可用asc文件的行数表示
.
代码以下:编码
#coding:utf-8 import time from sys import argv script ,filename = argv print ("the input file name is:%r." %filename) start = time.time() print ("open the file...") file = open(filename,"r+") count = 0 #统计源文件的点数 for line in file: count=count+1 print ("size is %d" %count) file.close() #output = open("out.pcd","w+") f_prefix = filename.split('.')[0] output_filename = '{prefix}.pcd'.format(prefix=f_prefix) output = open(output_filename,"w+") list = ['# .PCD v.5 - Point Cloud Data file format\n','VERSION .5\n','FIELDS x y z\n','SIZE 4 4 4\n','TYPE F F F\n','COUNT 1 1 1\n'] output.writelines(list) output.write('WIDTH ') #注意后边有空格 output.write(str(count)) output.write('\nHEIGHT') output.write(str(1)) #强制类型转换,文件的输入只能是str格式 output.write('\nPOINTS ') output.write(str(count)) output.write('\nDATA ascii\n') file1 = open(filename,"r") all = file1.read() output.write(all) output.close() file1.close() end = time.time() print ("run time is: ", end-start)
以20万左右的点云为例,该脚本运行时间大约在0.14s左右,基本能够知足本身的需求spa
运行以上脚本,即可自动将example.asc
转化为example.pcd
3d