机器学习笔记（参考吴恩达机器学习视频笔记）05_逻辑回归

5 逻辑回归 逻辑回归是一种分类算法，它的输出值永远在0与1之间。适用于标签y取离散的情况。逻辑回归模型的假设是：其中：代表特征向量；g代表逻辑函数（logistic function），它是一个常用的S形逻辑函数，公式为：该函数的图像为： 假设函数可以表示为： 5.1 代价函数 这样构建的函数的特点是：当实际的y=1且也为1时误差为0，当y=1但不为1时误差随着变小而变大；当实际的y=0且也为0

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