#每天一篇论文# 247/365 ： AutoDispNet:AutoML提高disparity估计

AutoDispNet: Improving Disparity Estimation With AutoML 本文使用现有的AutoML扩展其在Disp上面估计的能力 摘要 计算机视觉领域的许多研究工作正致力于优化现有的网络体系结构，以在基准上获得更多的百分点。最近的AutoML能使我们从这一努力中解脱出来。然而，它们主要是为相对较小规模的分类任务而设计的。在这项工作中，我们展示了如何使用和扩展

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