预处理数据的方法总结（使用sklearn-preprocessing）

预处理数 1. 标准化：去均值，方差规模化 Standardization标准化:将特征数据的分布调整成标准正太分布，也叫高斯分布，也就是使得数据的均值维0，方差为1.html 标准化的缘由在于若是有些特征的方差过大，则会主导目标函数从而使参数估计器没法正确地去学习其余特征。python 标准化的过程为两步：去均值的中心化（均值变为0）；方差的规模化（方差变为1）。web 在sklearn.pre

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