数据预处理清洗方法总结（一）
以house price为例 1. Train_df.head(n) 通过查看表格头部几行元素来观察数据的大致组成。 2. prices = pd.DataFrame({“price”:train_df[“SalePrice”],”log(price+1)”:np.log1p(train_df[“SalePrice”])}) Prices.hist() price即数据的label本身不是平滑的，
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