大数据——海量数据处理的基本方法总结

声明： 原文引用参考July大神的csdn博客文章 => 海量处理面试题web 海量数据处理概述 所谓海量数据处理，就是数据量太大，没法在较短期内迅速解决，没法一次性装入内存。本文在前人的基础上总结一下解决此类问题的办法。那么有什么解决办法呢? 时间复杂度方面，咱们能够采用巧妙的算法搭配合适的数据结构，如Bloom filter/Hash/bit-map/堆/数据库或倒排索引/trie树。空间复杂

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