初时机器学习

机器学习根据处理任务可以分为 分类学习 回归学习 机器学习方法分类： 监督学习 给机器的训练数据有“标记”或者“答案”。 非监督学习 给机器的训练数据没有“标记”或者“答案”。 意义：对没有标记的数据进行分类——聚类分析。对数据进行降维处理：特征提取，特征压缩。 半监督学习 一部分数据有标记或者答案，另一部分数据没有。 通常都先使用无监督学习手段对数据做处理，之后使用监督学习手段做模型的训练和预测

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