初学机器学习

初学机器学习 概念 分类 1、无监督学习 2、监督学习 学习过程的挑战 1、过拟合（overfitting） 2、欠拟合（underfitting） 概念 从大量数据中进行学习的算法，目的不是找到一个通用的学习算法或者绝对好的学习算法，而是关注数据的分布与通过机器学习获取的经验是否能更好的与“真实世界”相关 分类 1、无监督学习 根据提供的含有很多特征的数据集，进行分类、计算等学习，得到对这些数据

>>阅读原文<<