非平衡数据集的评价指标

在非平衡的数据集中，我们不能单独的看一个模型的准确度。比如：一个数据集中的患病人群数据占5%，不患病的人群数据占95%。此时有两个分类器： 此时：A分类器的准确率为95%，B分类器的准确率为90%。但是A分类器对负例的准确率为0%，B分类器对负例的准确率为100%。 针对以上的情况，我们就要从正例的准确度和负例的准确度来综合衡量分类器的优劣。 评价指标：

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