一、评价指标

一、准确率、召回率、F1值 二、PR曲线、ROC曲线、AUC （1）概念 在很多情况下，我们可根据学习器的预测结果对样例进行排序，排在前面的是学习器认为“最可能”是正例的样本， 排在最后的则是学习器认为“最不可能”是正例的样本。按此顺序逐个把样本作为整理进行预测，则每次可以计算出当前的查全率、查准率，以P（查准率）为纵轴，R（查全率）为横轴作图，就得到了P-R曲线P-R图直观的显 示出学习器在样本

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