评价指标
1，ROC曲线，AUC分数： 针对2分类 实际计算时，sklearn可以直接计算分数，需要输入测试集合标签y和预测概率z; 曲线中的每一点表示对概率取不同的阈值得到分类结果后与标签计算而得到的假阳性率和真阳性率。曲线x,y取值均为0,1之间。 ？？？
每日一句
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。