2. 数据不平衡的分类器评价指标

1. 数据不平衡的数据处理 2. 数据不平衡的分类器评价指标 1. 分类器评价指标 1.1 混淆矩阵 在数据不平衡的分类任务中，我们不在使用准确率当作模型性能度量的指标，而是使用混淆矩阵、精准率、召回率、F1值当作模型的性能度量指标。 TP（True Positive）：真实是正例，预测也为正例的情况（预测对的部分） FP（False Positive）：真实是反例，预测为正例的情况（预测错的部分

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