不平衡数据分类

1、不平衡数据集举例 网页中有很多广告，我们只会点击很少量我们感兴趣的广告。广告被点击  y=1  的样本要比 y=0的少很多。 信用卡欺诈，不会还款的只是少数 推荐系统，推荐的物品被购买的比例很低 2、解决方案 从数据的角度：抽样 数据不是不均衡嘛，通过抽样，让它变平衡就可以了。 从算法的角度：代价敏感学习 不改动数据，就不能只考虑 正确率，还需要添加别的评价指标。于是 考虑 不同误分类情况下，

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