分类器的评价指标

分类器评价标准 准确率(Accuarcy) 精确率(Precision)和召回率(Recall) ROC和AUC 首先介绍四个概念：TP、TN、FP和FN，下表其实就是混淆矩阵(Confusion Matrix) 准确率(Accuarcy) 这个大家肯定非常熟悉，直接摆出计算公式 Accuracy： 分 类 正 确 的 样 本 数 样 本 总 数 \frac{分类正确的样本数}{样本总数} 样本总

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