分类器的评价指标

分类器的评价指标主要作用是根据应用场景的不同，来评价不同的分类器性能。比如，癌症诊断中，宁可错判一个未患病患者，也不能遗漏一个真实癌症患者；食品检测中却不同，对于不合格的食品，尽可能的一个不漏。而对于一般的图像分类，就需要总和考虑，哪一方面判断错了都是不好的。 分类矩阵： 分类目标只有两类，计为正例（positive）和负（negtive）： True positives(TP): 被正确地划分为

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