训练集(Train),验证集(Validation)和测试集(Test Sets)以及交叉验证法

本文主要区分机器学习中的三种数据集，尤其是验证集和测试集，并介绍常用的交叉验证训练方法。 Training Set 训练集，即用于训练模型内参数(fit the model)的数据集。 Testing Set 即测试集，在使用训练集调整参数之后，使用测试集来评价模型泛化能力。 Validation Set 实际上使用测试集评价模型泛化能力之后并不意味着机器学习任务就此完成，最后还需要使用一个没有见

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