训练集、验证集、测试集以及交验验证的理解

在人工智能机器学习中，很容易将“验证集”与“测试集”，“交叉验证”混淆。 一、三者的区别 训练集（train set） —— 用于模型拟合的数据样本。 验证集（development set）—— 是模型训练过程中单独留出的样本集，它可以用于调整模型的超参数和用于对模型的能力进行初步评估。               在神经网络中， 我们用验证数据集去寻找最优的网络深度（number of hid

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