透过现象看机器学习：奥卡姆剃刀，没有免费的午餐，丑小鸭定理等

 Datawhale  作者：邱锡鹏，复旦大学教授 寄语：本文对PAC学习理论、没有免费的午餐定理、丑小鸭定理、奥卡姆剃刀原理等机器学习中有名的理论或定理进行了详细的梳理。 在机器学习中，有一些非常有名的理论或定理，这些理论不仅有助于我们从本质理解机器学习特性，更好地学习相关理论，更重要的是可以有助于我们理解很多生活哲学，比如奥卡姆剃刀原理所延伸的极简主义：如无必要，勿增实体的理念，让我们一起细品

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