没有免费午餐定理

对所有优化问题来说, 有没有可能找到比現在已知算法更好的算法? 机器学习－周志华 没有免费的午餐定理： 对于训练样本（黑点），不同的算法A/B在不同的测试样本（白点）中有不同的表现，这表示：对于一个学习算法A，若它在某些问题上比学习算法 B更好，则必然存在一些问题，在那里B比A好。 也就是说：对于所有问题，无论学习算法A多聪明，学习算法 B多笨拙，它们的期望性能相同。 但是：没有免费午餐定力假设所

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