第一章 机器学习概述 1.4没有免费午餐定理

1、哪一种机器学习算法更好？ 答：1995年，D.H.Wolpert等人提出，没有免费午餐定理（No Free Lunch Theorem）,任何一个预测函数，如果在一些训练样本上表现好，那么必然在另一些训练样本上表现不好，如果不对数据在特征空间的先验分布有一定假设，那么表现好与表现不好的情况一样多。 2、“没有免费午餐定理”的通俗解释？ 答：假设一台电脑有2个存储器，预测第2个存储器的类型，如下

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