机器学习：没有免费午餐定理（No Free Lunch Theorem）

思考 机器学习中哪个算法好？哪个算法差呢？ 下面两条线，哪个更好呢？ 没有免费午餐定理 如果我们不对特征空间有先验假设，则所有算法的平均表现是一样的。 假设我们的计算机只有两个存储单元，而且每个存储单元只能存储两个标签，一类是class1（圆圈），一类是class2（叉叉）。假设其中一个存储单元是圆圈，另一个存储单元未知，需要我们预测，预测的可能情况如下： 如果不对特征空间有假设，则可以认为这两种

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