没有免费的午饭定理

  在机器学习中存在一个普适定理--没有免费的午饭(No Free Lunch Theorem，NFL定理)。NFL定理的具体描述为算法 1）对全部可能的的目标函数求平均，获得的全部学习算法的“非训练集偏差”的指望值相同;机器学习 2）对任意固定的训练集，对全部的目标函数求平均，获得的全部学习算法的“非训练集偏差”的指望值也相同;函数 3）对全部的先验知识求平均，获得的全部学习算法的的“非训练集偏

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