8种交叉验证类型的深入解释和可视化介绍

交叉验证（也称为“过采样”技术）是数据科学项目的基本要素。 它是一种重采样过程，用于评估机器学习模型并访问该模型对独立测试数据集的性能。 在本文中，您可以阅读以下大约8种不同的交叉验证技术，各有其优缺点： Leave p out cross-validation Leave one out cross-validation Holdout cross-validation Repeated ran

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