3D-BoNet：比3D点云实例分割算法快10倍！代码已开源

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术 本文转载自新智元（AI_era）   新智元报道   来源：投稿 编辑：元子 【新智元导读】本文提出了一种基于边界框回归的高效点云实例分割算法，通过最小化关联代价函数来实现大致的边界框回归，并通过point mask预测来实现最终的实例分割。3D-BoNet不仅在ScanNet和S3DIS数据集上达到了state-of-the-art的效果，比当前大

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