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本文介绍了ARM代码编译时的软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的编译以及连接实现时的不一样。从VFP浮点单元的引入到软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的概念,而后是在GCC和ARMCC RVCT工具链下的具体编译参数。html
从ARMv5开始,就有可选的 Vector Floating Point (VFP)模块,固然最新的如 Cortex-A8, Cortex-A9 和 Cortex-A5 能够配置成不带VFP的模式供芯片厂商选择。VFP通过若干年的发展,有VFPv2 (一些 ARM9 / ARM11)、 VFPv3-D16(只使用16个浮点寄存器,默认为32个)和VFPv3+NEON (如大多数的Cortex-A8芯片)。对于包含NEON的ARM芯片,NEON通常和VFP公用寄存器。wordpress
编译器将代码直接编译成发射给硬件浮点协处理器(浮点运算单元FPU)去执行。FPU一般有一套额外的寄存器来完成浮点参数传递和运算。使用实际的硬件浮点运算单元FPU固然会带来性能的提高。由于每每一个浮点的函数调用须要几个或者几十个时钟周期。函数
编译器把浮点运算转换成浮点运算的函数调用和库函数调用,没有FPU的指令调用,也没有浮点寄存器的参数传递。浮点参数的传递也是经过ARM寄存器或者堆栈完成。 如今的Linux系统默认编译选择使用hard-float,即便系统没有任何浮点处理器单元,这就会产生非法指令和异常。于是通常的系统镜像都采用软浮点以兼容没有VFP的处理器。工具
armel和armhf ABI
在armel中,关于浮点数计算的约定有三种。以gcc为例,对应的-mfloat-abi参数值有三个:soft,softfp,hard。soft是指全部浮点运算所有在软件层实现,效率固然不高,会存在没必要要的浮点到整数、整数到浮点的转换,只适合于早期没有浮点计算单元的ARM处理器;softfp是目前armel的默认设置,它将浮点计算交给FPU处理,但函数参数的传递使用通用的整型寄存器而不是FPU寄存器;hard则使用FPU浮点寄存器将函数参数传递给FPU处理。须要注意的是,在兼容性上,soft与后二者是兼容的,但softfp和hard两种模式不兼容。默认状况下,armel使用softfp,所以将hard模式的armel单独做为一个abi,称之为armhf。而使用hard模式,在每次浮点相关函数调用时,平均能节省20个CPU周期。对ARM这样每一个周期都很重要的体系结构来讲,这样的提高无疑是巨大的。在彻底不改变源码和配置的状况下,在一些应用程序上,使用armhf能获得20%——25%的性能提高。对一些严重依赖于浮点运算的程序,更是能够达到300%的性能提高。性能
在CodeSourcery gcc的编译参数上,使用-mfloat-abi=name来指定浮点运算处理方式。-mfpu=name来指定浮点协处理的类型。可选类型如fpa,fpe2,fpe3,maverick,vfp,vfpv3,vfpv3-fp16,vfpv3-d16,vfpv3-d16-fp16,vfpv3xd,vfpv3xd-fp16,neon,neon-fp16,vfpv4,vfpv4-d16,fpv4-sp-d16,neon-vfpv4等。使用-mfloat-abi=hard (等价于-mhard-float) -mfpu=vfp来选择编译成硬浮点。使用-mfloat-abi=softfp就能兼容带VFP的硬件以及soft-float的软件实现,运行时的链接器ld.so会在执行浮点运算时对于运算单元的选择,是直接的硬件调用仍是库函数调用,是执行/lib仍是/lib/vfp下的libm。-mfloat-abi=soft (等价于-msoft-float)直接调用软浮点实现库。优化
在ARM RVCT工具链下,定义fpu模式:spa
? --fpu softvfp
? --fpu softvfp+vfpv2
? --fpu softvfp+vfpv3
? --fpu softvfp+vfpv_fp16
? --fpu softvfp+vfpv_d16
? --fpu softvfp+vfpv_d16_fp16..net
定义浮点运算类型orm
--fpmode ieee_full :全部单精度float和双精度double的精度都要和IEEE标准一致,具体的模式能够在运行时动态指定;
--fpmode ieee_fixed:舍入到最接近的实现的IEEE标准,不带不精确的异常;
--fpmode ieee_no_fenv:舍入到最接近的实现的IEEE标准,不带异常;
--fpmode std:非规格数flush到0、舍入到最接近的实现的IEEE标准,不带异常;
--fpmode fast:更积极的优化,可能会有一点精度损失。
一个浮点软连接实现的汇编例子
IMPORT __softfp_cos
BL __softfp_cos
__aeabi_dadd 浮点double类型数据的加法,__aeabi_fdiv 单精度浮点除法。
Partial reference of SoC and supported ISAs
Manufacturer http://houh-1984.blog.163.com/ |
SoC |
architecture |
VFP |
SIMD |
Notes |
Freescale |
iMX5x |
armv7 |
|||
Nvidia |
Tegra2 |
armv7 |
none |
||
Marvell |
Dove |
armv7 |
iwMMXt |
||
OMAP3xxx |
armv7 |
||||
OMAP4xxx |
armv7 |
||||
OMAP5xxx |
armv7 |
VFPv4 |
Cortex-A15 (ARMv7-A) + Cortex-M4 (ARMv7-ME) |
||
Qualcomm |
Snapdragon |
armv7 |
NEON[1] |
Qualcomm "Scorpion" core |
|
S5PC100 |
armv7 |
||||
A1x |
armv7 |
Reference
http://houh-1984.blog.163.com/
http://wiki.debian.org/ArmHardFloatPort
http://www.claudxiao.net/2012/02/armhf/
http://armin762.wordpress.com/2010/12/09/arm-hardfloat-and-gentoo/
本文介绍了ARM代码编译时的软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的编译以及连接实现时的不一样。从VFP浮点单元的引入到软浮点(soft-float)和硬浮点(hard-float)的概念,而后是在GCC和ARMCC RVCT工具链下的具体编译参数。