高层次语义特征检测：行人检测ui
此代码未发布，待发布后验证下。ip
依赖；rem
Python 2.7pip
Tensorflow 1.4.1io
Keras 2.0.6test
OpenCV 3.4.1.15require
安装：model
pip install -r requirements.txt下载
数据下载：下载后放到./data/下。im
其中./data/caltech目录下结构以下
*DATA_PATH
*train_3
*annotations_new
*set00_V000_I00002.txt
*...
*images
*set00_V000_I00002.jpg
*...
*test
*annotations_new
*set06_V000_I00029.jpg.txt
*...
*images
*set06_V000_I00029.jpg
*...
预训练模型下载
使用预训练模型为 ResNet-50以及MobileNet_v1 。下载后放到./data/models/下。
ResNet-50的下载位置：https://pan.baidu.com/s/1SSPQnbDP6zf9xf8eCDi3Fw
训练:
执行 ./train_caltech.py 结果位于./output/valmodels/Caltech.