深度学习与神经网络：最值得关注的6大趋势（楚才国科）
神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中多个相互连接的细胞，这样它就能从环境中学习，识别不同的模式，进而做出与人类相似的决定。 典型的神经网络是由数千互连的人工神经元组成，神经元是构成神经网络的基本单位。这些神经元按顺序堆叠在一起，以称为层的形式形成数百万个连接。单位划分如下: 输入单元：用于接收外部环境的信息; 隐藏单元：隐藏层将所需的计算及输出结果传递给输出层; 输出单元：输出信号表明网络是如
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