深度学习和神经网络的6大发展趋势，值得关注！

神经网络的基本思想是模拟计算机“大脑”中的多个相互关联的细胞，这样它就可以从环境中学习、识别不同的模式，并做出与人类相似的决定。 一个基本的神经网络包含大约数百万的人工神经元，称为单元（unit）。这些单元按层排列，每一层连接到另一侧。这些单元划分如下： 1. 输入单元-旨在从外部环境接收信息。 2. 隐藏单元-最终输入到输出单位，每个隐藏单元都是其输入的压缩线性函数。 3. 输出单元-这些信号网

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