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神经网络与深度学习
时间 2021-01-08
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神经网络
深度学习
非线性
感知机
复杂关系
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非线性的世界 我们的世界是一个非线性的世界,我们能否让机器来学习现实中很多复杂的问题呢?从人类大脑结构中受到的启发,人们开始在一定程度上模拟大脑的结构。既然大脑能够理解这个世界,那人工神经网络应该也是可以的。 神经网络 简单的感知机属于线性模型,而通过嵌套多个神经网络层和增加神经元就可以解决很多复杂的问题。 整个神经网络模型包含了三要素:线性变换、非线性变换和线性决策。线性与非线性变换实际上就是坐
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